Page 86 - Hospital Authority Convention 2017
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Special Sessions                                                        Special Sessions
      HOSPITAL AUTHORITY CONVENTION 2017


             SS1.1     Mainland China Healthcare                                         10:45  Theatre 2

            Application of Big Data: Evaluating the Medical Services in Shanghai Public Hospitals
            上海公立醫院 — 基於大數據的醫療服務評價
            Wu JL  鄔驚雷
            Shanghai Municipal Commission of Health and Family Planning, The People’s Republic of China
            中華人民共和國上海市衞生和計劃生育委員會
            上海市將大數據和信息化技術應用於醫改,初步建立了基於大數據的改革推進模式,推動醫藥衞生管理方式從傳統管理向現代化、
            專業化、精細化管理轉變。

            主要做法:一是建立住院病種組合指數:基於全市病案首頁個案數據,按照疾病診斷與治療方式進行分組,形成 29 萬多個病種技
            術組合。某病種組合指數(RW)= 該病種技術組合全市平均費用/所有出院病例平均費用。病種組合指數是不同病種出院病例的
            標化工具,利用該指數實現不同醫院醫療服務產出的可比。在病種組合指數基礎上,可計算醫院、科室或者醫生的平均病種組合指
            數(CMI),作為醫療衞生服務產出評價參考。二是建立門診病種指數:與住院病種組合指數方法類似,突出人頭概念,淡化人次
            概念,計算門診病種指數,並同樣可以計算某公立醫院平均門診綜合指數。三是建立費用預估模型標準:通過大數據,分析每一指
            數對應的醫療費用單價,以及每個單價的費用結構,在此基礎上建立了本市公立醫院醫療費用預估模型,具體包括總費用預估模型、
            各醫療機構總費用預估模型、門診費用預估模型、住院費用預估模型等。
            通過住院和門診病種指數等,可以建立基於標準的公立醫院服務產出評價機制,實現全方位、精細化的評價,客觀反映醫院的病種
            難度、資源消耗、成本結構、個人負擔等情況。上述評價方法還可以應用於社會公示、費用調控、醫院規劃、崗位設置、床位控制、
      Tuesday, 16 May
            醫院等級評定等,並逐步與財政投入、醫保總額、績效工資總量核定等掛鉤,促使公立醫院回歸其功能定位,提供合理有價值的服
            務。














             SS1.2     Mainland China Healthcare                                         10:45  Theatre 2

            Smart Healthcare Innovations in Beijing
            智慧創新,服務健康
            Fang LY  方來英
            Beijing Municipal Commission of Health and Family Planning, The People’s Republic of China
            中華人民共和國北京市衞生和計劃生育委員會
            當今科學技術快速發展,信息技術用更高效的操作模式改變了傳統業務流程。智慧醫療是信息技術與生命科學的交叉應用,是面向
            醫療、康復、護理以及養老的大健康體系,涉及醫療服務、公共衛生、醫療保障、藥品供應保障、健康管理等多個方面。智慧醫療
            是信息技術與醫療健康服務和管理的深入融合,對醫療服務模式、衞生管理方式、居民健康管理等產生了深刻影響。但在醫療數據、
            系統安全、建設保障、資源分享、評價體系等方面仍存在一些問題與挑戰。智慧醫療在未來的發展道路上,仍需加強宏觀指導、擴
            大信息共用範圍,以更好地滿足患者的需求。




























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