病理樣本數碼化 AI加快癌症診斷

面對人口老化及癌症個案持續增加，病理服務需求日益殷切。廣華醫院籌備數位病理學中心，將組織切片全面數碼化，並引入人工智能（AI）技術篩查海量數據，初步識別疑似癌症病變個案，再由病理科醫生進一步審核與把關。在AI輔助下，加快診斷流程，病人更早獲得治療。

組織切片分析是癌症診斷的關鍵，必須由富經驗的解剖病理學專科醫生執行，人手緊絀往往成為瓶頸。廣華醫院獲東華三院捐助成立數位病理學中心，將添置四部掃描儀，將傳統組織切片掃描轉化為數碼影像。配合AI程式，全天候分析影像並鎖定懷疑有病變的個案，協助醫生作出診斷。

篩查子宮頸及前列腺癌病變個案

新技術料於2027年應用於子宮頸抹片及前列腺癌診斷。廣華醫院病理部顧問醫生（解剖病理學）陳玉清醫生稱，廣華醫院單在2024年處理逾26,000個子宮頸抹片樣本，當中約150宗證實是癌前病變；前列腺核心組織樣本亦超過5,024個，其中至少1,700個為癌症。她稱，以往需靠醫生逐一檢視樣本，現在AI能先篩出高風險個案讓醫生優先處理，準確度達九成，縮短檢測流程。「原本可能需待數天才能檢視的樣本，AI篩查後，高風險個案可在發現後第一天優先處理。」

「昔日癌症治療選擇有限，但隨著標靶藥物及免疫治療的發展，診斷需更精細地分析細胞與生物標誌；加上大眾健康意識提升，許多微小腫瘤得以在早期發現。AI可加快篩查與診斷流程，讓患者盡早獲得適切治療，提升存活率。」廣華醫院病理部部門主管謝詠詩醫生期望AI的應用，可惠及更多病人。

遙距分析術中冷凍切片

新界東醫院聯網亦有應用數碼病理技術，推展遙距病理冷凍切片服務。以往雅麗氏何妙齡那打素醫院進行副甲狀腺切除手術時，北區醫院病理科醫生需親赴手術室診斷病人的冷凍切片。現時醫生可透過視像遙距支援化驗師，並分析高解像度的電子樣本作即時診斷，免卻醫生往來時間，該技術未來將擴展至皮膚癌患者「邊緣切片」檢測。