統計數字 粒粒皆辛苦

「每粒統計數字粒粒皆辛苦!」醫管局總醫療衞生統計師張德麟如此形容數據整合的工作。自第五波疫情以來,統計及數據科學部接手整理疫情相關的醫療數據,每天整合近100項統計數字,包括入院、重症、死亡個案數目,以及當中的男女比例、年齡分佈等。數據來自四方八面,單是新冠病毒核酸檢測,已分別由醫管局化驗室、衞生署公共衞生化驗服務處及私營化驗所進行化驗,加上快速抗原測試陽性結果申報系統、新冠疫苗接種紀錄、臨床醫療管理系統上的病歷等,可以想像數據多如恆河細沙。
難在數據多 有落差
處理數據並不是「撳個掣就有」,難在收集渠道多,數據有落差,「以檢測為例,各檢測中心、化驗室的運作不同,惟分析數據必須有統一準則,如樣本有多個化驗結果紀錄,同事便需把該樣本的數據理順和整合,然後通知負責分析數據的同事。團隊合作靠的是雙方的默契。」高級醫療衞生統計師麥寶剛說。

數據促成 超越期望
團隊表示,如今公眾對資訊透明度的要求比沙士時高,他們必須充份準備及快速整合數據,協助430記者會發言人回應記者提問。他們亦需要隨狀況轉變而「變陣」,而且轉變來得快,團隊必須在有限時間內完成,有需要時甚至會通宵達旦。疫情初期,團隊設計了大數據分析模型,預測病人的病情發展,以協助分流;第五波後,團隊受當時的食物及衞生局委託擔任技術支援,處理全港疫情數據。無論是哪個階段,張德麟和麥寶剛都感激同事同心協力,成為抗疫的一股力量。